Especialistas da Universidade Autónoma Metropolitana, Unidade Azcapotzalco (UAM-A) no Distrito Federal, México, desenvolveron un sistema que logra detectar a depresión en adultos maiores, a través dunha ferramenta que monitoriza a rutina diaria da paciente vía Internet.

Polo momento este proxecto atópase en fase de desenvolvemento, aínda que destacan que se levaron a cabo con éxito as primeiras probas do sistema, no aspecto do movemento e a interconexión con Internet. Así mesmo, xa se están expondo novas áreas nas que sacar proveito a estes dispositivos. Os responsables do deseño industrial da UAM-A empezaron a estudar alianzas con psicólogos, xeriatras e enxeñeiros en sistemas no propósito de optimizar e facer máis eficiente o sistema de detección do estado de depresión.

O obxectivo desta tecnoloxía é que sirva como ferramenta auxiliar para o coidado das persoas de idade avanzada, que por diversas circunstancias, coma o abandono de familiares ou algún padecimiento crónico, tenden a caer en estado depresivo. De acordo co mestre Edwin Almeida Calderón, investigador da área de Deseño Industrial da UAM-A e titular do proxecto, as persoas maiores de 70 anos adoitan ter patróns de conduta ben definidos. "Levántanse, lávanse, póñense ao sol, comen e descansan en determinados lugares moi específicos do fogar", explica.

Mediante un dispositivo que pode ser colocado no antebrazo da persoa maior e unha cámara web rexistran o seu movemento en forma de patróns, os cales posteriormente son graficados por un 'software'. En caso de existir algunha anomalía na traxectoria da persoa, ou ben no tempo no que se sitúa en determinado punto, o sistema emite vía Internet unha alerta que pode chegar a algún dispositivo dalgún familiar ou algún médico. "O sensor que porta a persoa atópase interconectado a un módem mediante sistemas de radiofrecuencia. A información procesada a partir do patrón de movemento do paciente pode incluír algúns factores como temperatura, ritmo cardíaco e desviacións na traxectoria da persoa", explicou Almeida Calderón.