Están a punto de lanzarse as primeiras aplicacións móbiles que usan un software que le as emocións para axudar a nenos con autismo, segundo anunciou unha start-up no Cumio Dixital de MIT Technology Review celebrada esta semana en San Francisco (EUA).

Unha delas é un xogo que lles reta a casar unha cara coa emoción que proxecta, explicou a directora científica de Affectiva, Ra o Kaliouby. Outra permitirá á xente enviar imaxes de caras, un selfie por exemplo, e conseguir unha lectura do estado de ánimo da persoa que sae na foto. Esta aplicación poderíase usar para compartir socialmente o estado de ánimo da xente en distintos lugares. Unha terceira aplicación, pensada para calquera, permitiría á xente crear música coas expresións faciais: subir ou baixar as cellas para que os tons suban ou baixen, ou sorrir ou poñer cara de non para facer música alegre ou triste respectivamente.

Affectiva xurdiu de investigacións na detección de emocións no Media Lab do MIT. O software da empresa, chamado Affdex, analiza imaxes de caras para detectar características como sorrisos, ceños fruncidos, cellas alzadas e sorrisos de suficiencia. Aínda que a primeira investigación académica se centrou en aplicacións como axudar ás persoas con autismo, por exemplo, ata a data a tecnoloxía usouse comercialmente para axudar aos anunciantes a entender se os anuncios son eficaces

Pero o ano pasado a empresa permitiu o uso do software a creadores de aplicacións para iOS, o sistema operativo de iPhone e iPad. E agora chegan as primeiras aplicacións, segundo informou o Kaliouby. "Os nenos autistas teñen problemas para ler e comprender pistas sociais e emocionais", explicou. "Igual que os que teñen problemas de oído se benefician do uso dun audiófono, a xente con problemas sociais e emocionais pódese beneficiar de sistemas que lles axuden a entender as emocións. Empezamos con investigacións sobre o autismo e despois dedicámonos a facer cousas comerciais. Pero agora, explica, outros "poden coller esa experiencia e volve aplicala ao autismo·". 

O traballo cos anunciantes serviu para facer que o software sexa máis preciso "adestrándoo, engadiu. Despois de tres anos analizando as caras vistas a través de cámaras web, a base de datos de Affectiva conta agora con máis de mil millóns de expresións faciais.