Investigadores da Universidade de Las Palmas de Gran Canaria desenvolveron un prototipo capaz de interpretar a lingua de signos e traducila a voz sintetizada, co obxectivo de mellorar a comunicación de persoas con discapacidade signantes a través da tecnoloxía.

O proxecto desenvolveuse en colaboración coa asociación de persoas xordas ASOR e contou co impulso de Indra e da Fundación Universia.

Un sensor volumétrico e a utilización da intelixencia artificial permiten detectar e interpretar a lingua de signos, que posteriormente é sintetizada a voz para facilitar a comunicación entre persoas signantes e non signantes.

O obxectivo do proxecto é contribuír á autonomía das persoas xordas e facilitar a súa inclusión social e laboral.

Este prototipo incorpora un sensor volumétrico capaz de trasladar os xestos propios da linguaxe de signos a series temporais de datos mediante a identificación do movemento das mans e o uso da intelixencia artificial.

Á súa vez, o prototipo incorpora un módulo de procesado de sinal multidimensional, obtida polo sensor volumétrico e o uso de intelixencia artificial para poder interpretar automaticamente o sinal captado. Durante o proceso de transformación, xéranse diferentes parámetros de sinais e utilízanse sistemas de clasificación automáticos supervisados, é dicir, ensínase ao sistema o significado dos movementos e posteriormente a sintetizar os xestos a voz.

Un punto moi importante é a capacidade de aprendizaxe do sistema, o que lle permite interpretar calquera linguaxe de signos e traducilo a calquera idioma falado.