IBM patentou nos últimos anos numerosos descubrimentos útiles para diagnosticar e mesmo predicir de forma efectiva enfermidades neurodexenerativas como o Parkinson ou o Alzheimer. Os seus avances, moitos deles dentro da súa tecnoloxía IBM Watson, pasan pola detección con Intelixencia artificial a través dunha análise de sangue ou a identificación de cinco novos xenes dela que nunca antes foran asociados con esta enfermidade, grazas ao Big Data e referencias literarias de bioquímica e bioloxía molecular.

Pero o seu último descubrimento preliminar vai un paso máis aló e logra un fito incrible: predicir o Alzheimer mediante un texto escrito anos antes. Segundo informa The New York Times, a proposta é que os suxeitos lle conten unha historia a ese algoritmo. Na comparativa das mostras dos participantes do estudo ao longo dos anos, o algoritmo puido predicir o inicio da enfermidade de Alzheimer con anos de anticipación cun 75% de precisión.

Este avance pode facilitar unha nova e pioneira ferramenta de detección de afeccións neurodexenerativas graves. O estudo contou con 270 participantes que tiveron que describir vívidamente o que acontecía nunha imaxe simple varias veces ao longo dos anos, segundo unha investigación publicada na revista The Lancet.

Baseándose nas devanditas descricións, o algoritmo aprendeu a identificar patróns comúns á enfermidade, signos de futuro Alzheimer. Entre eles destacan a linguaxe cada vez máis repetitiva, os erros tipográficos ou palabras que faltan. 'Este é o primeiro informe que vin que tomou a persoas completamente normais e predixo con certa precisión que terían problemas anos despois', apunta o doutor Michael Weiner, experto en Alzheimer da Universidade de California, San Francisco.

O seguinte paso de IBM é probar o algoritmo con outras afeccións neurolóxicas e probar a eficacia do diagnóstico precoz.