Una tesis doctoral realizada en el CiTIUS ha permitido el diseño, desarrollo y evaluación clínica de un nuevo sistema automático para la detección de alteraciones en la aorta torácica. El trabajo de Juan Antonio Martínez Mera, que ha obtenido la máxima nota académica (sobresaliente Cum Laude), facilitará a la comunidad médica la obtención de resultados clínicos interpretables de manera totalmente automática, y gracias a esta nueva herramienta los especialistas podrán ver reducida su carga de trabajo, agilizando así el proceso de diagnóstico y prevención.

La aorta es la arteria principal del cuerpo humano, el vaso sanguíneo de mayor importancia y tamaño encargado de transportar la sangre por todo el organismo, por lo que su estudio y análisis son de vital importancia en la prevención de graves patologías asociadas. La más común de ellas es el aneurisma, una dilatación permanente en algún punto de la arteria que presenta un elevado riesgo de ruptura (74%), alcanzando una alarmante tasa de mortalidad del 90% en los casos en los que esta llega a producirse.

En la actualidad, el diagnóstico de un aneurisma implica el uso de un software comercial, que calcula los diámetros normales de la arteria buscando posibles alteraciones. No obstante, este sistema acarrea una serie de inconvenientes: obliga al especialista a marcar distintos puntos manualmente (empleando para ello al menos 20 minutos en cada caso) y condiciona el resultado final, que puede variar en función de dónde sitúe el radiólogo los puntos de origen; se trata, por tanto, de un sistema con una serie de limitaciones, que hacen imprescindible la intervención del especialista en el proceso de análisis arterial.

El trabajo de Martínez Mera ha hecho posible el desarrollo de un software específico para este propósito, que libera al sistema de la intervención manual: partiendo de mediciones clínicas sobre imágenes obtenidas de los estudios médicos de un paciente real no sólo permite el diagnóstico, sino que brinda, además, la posibilidad de realizar un seguimiento de la patología.