Terminus7 convoca o primeiro Hackathon de Intelixencia Artificial solidario en busca de solucións para prevención do cancro de mama e a diabetes

A Intelixencia Artificial acumula boa e mala prensa case a partes iguais. A esperanza xerada polas infinitas posibilidades que esta tecnoloxía vaticina para o futuro -e evidencia desde hai xa tempo- é tan grande como o medo que suscita. Con todo, os expertos deste campo non cren que o futuro sexa apocalíptico senón prometedor, e para evidencialo, máis de 50 programadores e programadoras, con nivel inicial e experto, da área do Machine Learning e o Deep Learning de toda España déronse cita en Madrid para traballar xuntos e compartir coñecementos nunha xornada maratoniana cun mesmo obxectivo: cumprir o reto de chegar a desenvolver solucións de predición e análise intelixentes destinadas a apoiar a loita contra o cancro de mama e a diabetes.

 

Trátase do Hackathon AI for Good [3] (#AI4Good [4]), posto en marcha por Terminus7, empresa de desenvolvemento de Intelixencia Artificial, e que avoga por unha IA que promova o desenvolvemento e resolución de problemáticas sociais actuais. E a saúde é un dos sectores con maior proxección e posibilidades en torno ao desenvolvemento de tecnoloxía predictiva. En casos de cancro de mama, por exemplo, o deep learning utilízase para o recoñecemento de imaxes médicas, a partir das cales poder diagnosticar tumores, analizar as súas características e facer un seguimento a pacientes. Sobre este tipo de tumores, hai estudos que apuntan a unha coincidencia do 93% entre resultados de sistemas intelixentes e outros achados por especialistas. En canto á diabetes, existen aplicacións con IA que, baseándose en datos, predín e avisan ao usuario dun episodio de hipoglucemia unhas tres ou catro horas antes de que se produza.

 

"Queremos contribuír ao cambio desa imaxe negativa e distorsionada que se ten da IA, desmitificando a idea de que se pode dar ás máquinas unha intelixencia próxima á conciencia que pode acabar sendo superior á nosa", apunta Cristina Aranda, CMO das empresas desenvolvedoras de Software e Intelixencia Artificial Intelygenz e Terminus7. "A Intelixencia Artificial non vai diso nin chegará a substituír o noso complexo sistema cognitivo humano. A IA, de momento, fai ás máquinas predictivas, dámoslles uns patróns de recoñecemento e fanse autómatas. É importante entender o que realmente é a IA para poder dirixir a nosa atención no que verdadeiramente achega á sociedade, ao mundo da empresa e a investigación, que é moito e de gran impacto".

 

De feito, a consultora Gartner publicou informes [5] que demostran que a IA pode crear máis empregos dos que destrúe, sendo a área da saúde, o sector público e a educación os máis beneficiados. Os datos indican que a aplicación desta tecnoloxía mellora a produtividade de moitas empresas, eliminando postos de baixa cualificación, pero creando moitas novas posicións de alto nivel de formación, de especialidades, de xestión e administración e, mesmo, redefinindo outras variedades de perfís menos cualificados. "Por elo merece a pena o investimento e coñecer esta tecnoloxía polo seu inminente impacto social e económico", asegura Aranda.

 

O Hackathon #AI4Good, reunirá ao talento, calidade tecnolóxica, competición e ganas de mellorar a vida dos que máis o necesitan. O equipo de Terminus7 exporá dous retos aos participantes asistentes: no primeiro utilizarase un conxunto de datos sobre unha poboación real de persoas cuxa información deberá ser utilizada para predicir que suxeitos teñen diabetes e cales non; e o segundo, dun nivel moito máis avanzado, tratarase un conxunto de datos de imaxes de mamografías, desenvolvendo unha solución que indique en que imaxes se detectan anomalías e en cales non.

 

Os participantes organizaranse por equipos dun máximo de tres persoas e haberá tres premios en cada categoría por un valor de entre 150 e 600 euros, que outorgará un xurado experto en software e hardware.

 

Ademais, todo o recadado a través das inscricións será doado integramente ás ONG Diabetes Madrid [6] e Geicam - Investigación en cancro de mama [7], así como todo o importe das camisetas que adoitan entregarse neste tipo de eventos. En España, uns dous millóns de persoas descoñecen que padecen diabetes e diagnostícanse cada ano 25.000 tumores mamarios. Ante esta realidade, o Hackathon #AI4Good supoñerá unha oportunidade única para unir coñecemento, ideas, talento e tecnoloxía para atopar solucións a problemas da poboación actual.

 

 

Máis información sobre #AI4Good na Web de Terminus7 [3].