Investigadores desenvolven un algoritmo que permite predicir o risco de demencia

Pode ser posible avaliar o risco de desenvolver demencia mediante a análise da información recompilada durante as visitas de rutina ao médico de familia, segundo revela un estudo publicado na revista de acceso aberto 'BMC Medicine'.

Investigadores do 'University College of London', Reino Unido, desenvolveron un algoritmo que utiliza os datos recolleitos rutinariamente para predicir o risco a cinco anos de demencia como parte dun estudo financiado por Instituto Nacional de Investigación en Saúde (NIHR, polas súas siglas en inglés) británico.

O equipo identificou 930.395 pacientes sen antecedentes previos de demencia, deterioración cognitiva ou problemas de memoria. Mediante rexistros destes pacientes, construíu un simple algoritmo informático para predicir o risco de futuros diagnósticos de demencia en cinco anos. Este algoritmo, a puntuación de risco para a demencia, podería axudar a descartar aos pacientes en risco moi baixo de trastornos como a enfermidade de Alzheimer na Atención Primaria.

Os investigadores utilizaron datos anónimos seleccionados ao azar, recollidos por 377 ensaios xerais de Reino Unido entre 2000 e 2011, rexistrados na base de datos Rede de Mellora da Saúde (THIN, polas súas siglas en inglés). A base de datos contén rexistros de pacientes de ao redor do 6 por cento da atención primaria de Reino Unido.

Sobre a base dos posibles factores de risco coñecidos para a demencia rexistrados en THIN, os científicos examinaron catro variables como posibles predictores de risco de demencia: medidas socio-demográficas (por exemplo, a idade, o sexo, a carencia social); medicións de saúde e estilo de vida (consumo de alcol, índice de masa corporal, presión arterial); diagnósticos médicos (diabetes, enfermidade coronaria); e o uso de medicamentos recetados.

Os investigadores comprobaron estas variables pola súa asociación cos diagnósticos de demencia recentemente rexistrados durante un período de seguimento de cinco anos. Para validar a exactitude da súa algoritmo, seleccionaron un grupo adicional de 264.224 pacientes sen rexistros anteriores da demencia a partir de 95 centros de atención primaria de Reino Unido.

Ambos os grupos de pacientes --os seleccionados durante o desenvolvemento e os seleccionados na fase de validación do estudo-- dividíronse en subgrupos de persoas de 60-79 e 80-95 anos. Os grupos foron divididos en base a resultados anteriores de que o risco de demencia aumenta considerablemente aos 80 anos, así como unha diferenza observada na distribución dos factores de risco entre as persoas de 60-79 anos ou máis.

O algoritmo funcionou ben na predición do risco para o grupo de 60 a 79 anos de idade, pero non no caso das persoas incluídas no de 80-95 anos de idade. Isto suxire que os modelos de avaliación de risco para a demencia utilizando os factores de risco tradicionais non funcionan ben en pacientes de 80 anos ou máis e pode ser necesario un enfoque diferente para este colectivo.

Os factores de risco que estaban mal rexistrados na atención primaria de Reino Unido, como antecedentes familiares de demencia ou a actividade física, non puideron ser incluídos na fórmula. Como o modelo actual baséase en datos de pacientes de Reino Unido, os investigadores suxiren máis probas para avaliar a efectividade da súa puntuación de risco para as poboacións de fóra de Reino Unido.