El CiTIUS muestra un sistema de seguimiento que detecta variaciones cardíacas en tiempo real

Investigadores del programa de e-Salud del CiTIUS (Universidad de Santiago) acaban de mostrar las interesantes potencialidades para los enfermos cardiovasculares de una solución que permite, entre otras cosas, hacer de manera automática el agrupamento morfológico de los latidos de los pacientes en tiempo real. La solución fue dada a conocer en la prestigiosa publicación IEEE Journal of Biomedical and Health Informatics. Segundo hacen saber sus responsables, el trabajo realizado 'mejora de manera sustancial las técnicas desarrolladas hasta ahora, abriendo la puerta al empleo de tecnologías wereable que ayuden a prevenir riesgos cardiovasculares'. Por tecnología wereable se entiende aquélla que se lleva encima en nuestro día a día, como ropa o complementos.

Volviendo al desarrollo del CiTIUS, hace falta señalar que su potencial y su importancia son aún más relevantes si tenemos en cuenta a quien se dirige: hacia un colectivo, el de los enfermos cardiovasculares, que no tiene trazas de disminuir, más bien lo contrario, y que requiere por sus particularidades de un determinado tipo de atenciones específicas. De hecho, para que nos hagamos una idea, este tipo de dolencias (agrupadas bajo el paraguas de las siglas ECV) provocan cerca de 2 millones de muertes al año en Europa. A esto hace falta añadir, señala el CiTIUS, la tendencia de estas enfermedades a convertirse en crónicas, 'lo que no ayuda a reducir la complejidad de su tratamiento'. Entre los principales problemas está el siguiente: conseguir un correcto seguimiento del paciente en su hogar. O sea, una constante monitorización que responda adecuadamente a unas enfermedades que, por desgracia, son difíciles de erradicar en las personas que las sufren. Dicho de otro modo: hace falta acercar algo continuo en el tiempo para algo que también es continuo.

La tecnología desarrollada por los investigadores del CiTIUS se dirige principalmente a afrontar este reto, y más en estos tiempos en los que se constata que los sistemas de salud no tienen los medios precisos para realizar un seguimiento correcto de los pacientes. Al hilo de esto, añade el centro de la USC, una de las labores fundamentales que hace falta llevar a cabo es rastrear posibles desviaciones del impulso eléctrico del que depende la propagación de los latidos en el interior del corazón, alteraciones de rumbo sobre el normal funcionamiento de dicho órgano que pueden provocar amenazas potenciales para la salud del enfermo. Para detectar estas desviaciones -que también recoge el aparato tradicional ECG-, los investigadores lograron diseñar un sistema que detecta todos los patrones de actividad eléctrica mientras esta tiene lugar, funcionando como un sistema de alerta que previene al cardiólogo del riesgo que pueda estar corriendo un paciente en tiempo real.

Echando mano de dos bases de datos de referencia
La comunidad internacional de investigadores echa mano en su camino de localizar con fiabilidad posibles cambios en los latidos de dos bases de datos: MIT-BIH Arrhytmia Database y AHA ECG Database. Combinando técnicas de procesamento de señal con estrategias de agrupamento empleadas en la inteligencia artificial, el trabajo presentado por los investigadores del CiTIUS no sólo describe una solución que es capaz de separar las diferentes variantes de latido con gran precisión (98,56% en el MIT-BIH y 99,56% en la AHA) sino que es quien de hacerlo por vez primera en tiempo real. Según explica el CiTIUS, estamos pues ante 'un avance de extraordinaria relevancia, ya que constituye el fundamento científico de una posible integración de esta tecnología sobre dispositivos wearable, como camisetas inteligentes, relojes, pulseras... o cualquier otro complemento asociado al paciente que pueda proporcionar información sobre su estado de salud las 24 horas del día'.